爱思唯尔全球科研业务总裁Stuart Whayman接受第一财经专访时表示,人工智能是科学家使用的工具,他并不认为AI会替代科学家。

  随着人工智能技术的不断发展,科研人员和临床医生在实际工作中对AI持何态度?

  当地时间7月9日,励讯集团旗下科学信息分析公司爱思唯尔发布了基于对全球123个国家和地区近3000名科研人员和临床医生的调查《洞察2024:人工智能态度报告》(下称“报告”),报告显示,尽管AI在科研和医疗领域拥有巨大的潜力,但目前在科研人员和临床医生工作中的应用仍然有限。

  报告认为,受访者认为AI在加速知识发现、推动研究产出和节约成本方面具有巨大潜力,但确保AI基于高质量、可信赖的内容,并且其具备足够的透明度,是科研人员和临床医生眼中AI应用于其工作的前提条件。

  “AI有潜力改变我们生活的诸多方面,包括科研、创新和医疗保健,这些都是社会进步的重要驱动力。随着AI越来越多地融入我们的日常生活并持续快速发展,未来AI将有更为广泛的应用。全球科研人员和临床医生告诉我们,他们有意愿采用AI来辅助工作,但前提是不能牺牲道德、透明度和准确性。”爱思唯尔战略执行副总裁Kieren West(基兰·韦斯特)说。

报告:AI有巨大潜力,但目前在科研人员和临床医生中应用有限  第1张

  不到三分之一的受访者出于特定工作目的使用AI

  报告在展现全球洞察的同时,也从多维度比较分析了中国、美国、印度三国的科研人员和临床医生对待AI的态度:全球熟悉AI的受访者有超过一半(54%)认为自己是AI活跃用户。但其中,仅有不到三分之一的受访者(31%)出于特定工作目的而使用AI。在中国受访者中这一比例为近40%,高于美国的30%和印度的22%。

  爱思唯尔全球科研业务总裁Stuart Whayman(魏士駼)接受第一财经专访时表示,中国科研群体与其他国家相比,相似之处更多一些,当然也存在一些不同。“今年三月我曾经到过北京,当时我们组织了一场圆桌会议,邀请了八位来自高校的资深科研人员和科研领导人参加。当天会议的主题是“当人工智能遇上未来科学”,大家对这个主题都非常感兴趣。”

  报告显示,仅有11%的受访者认为自己非常熟悉AI或经常使用AI。在未使用过AI的受访者中,有67%的人预计在未来两到五年内会使用AI,在中国受访者中这一比例高达84%,高于印度(76%)和美国(53%)。在谈及AI对科研和医学领域的影响时,中国受访者表现出更积极的态度,46%的人认为AI将对其工作领域产生积极影响,而美国和印度分别为28%和41%。

  在全球范围内,受访的科研人员和临床医生普遍认为,AI能够帮助他们及其所在机构的工作:94%的科研人员和96%的临床医生认为AI将加速知识发现,92%的科研人员和96%的临床医生认为AI将迅速增加学术研究和医学研究的数量,92%的科研人员和临床医生认为未来AI将为机构和企业节省成本,87%的科研人员和临床医生认为AI将提高整体工作质量,85%的受访者认为AI将为他们节约时间,使他们能够专注于更有价值的项目。

  魏士駼告诉记者,人工智能有机会彻底改变科研范式,不仅是研究的执行,还有科学的规划、设计和传播交流。它可以极大地改变我们今天所做的事情,真正加快速度。例如,人工智能可以改变科研的分析和设计方式,可以真正帮助我们分析大量数据,发现人类可能无法发现的模式。因此,人工智能可以引导我们探索新的科学领域,并加快找到可能存在联系的领域,找到我们以前从未发现过的模式。

  “我认为在科研的执行层面,人工智能可以帮助提高速度。我们知道科研人员有时需要很多时间以及很大的工作量来进行实验。这让我们真正有机会去帮助科研人员减轻他们的一些重复性工作,让他们专注在高价值的科研工作本身。科研人员带来了创造力、判断力和洞察力,而人工智能可以加快完成工作的速度。通过机器学习、数据挖掘和人工智能,我们结合这些技术来推动科研向前发展,更快地取得科研突破。”魏士駼说。

报告:AI有巨大潜力,但目前在科研人员和临床医生中应用有限  第2张

  人工智能是否会取代科学家?

  报告认为,科研人员和临床医生也意识到了AI可能带来的挑战,以及这些挑战可能对关键决策产生的负面影响,具体来看,95%的科研人员和93%的临床医生认为AI可能会被用于传播错误信息,86%的科研人员和85%的临床医生认为AI可能会导致严重错误,81%的科研人员担心AI会削弱批判性思维,82%的临床医生担心医生会过度依赖AI作出临床决策等。

  如果AI工具基于高质量、可信赖的内容,并且贯彻负责任的AI原则,89%的科研人员表示愿意使用此类工具生成论文综述,而94%的临床医生表示他们会使用AI来评估症状、诊断病症或疾病。

  魏士駼也表示,人工智能是科学家使用的工具。“归根结底,是科学家带来了创造力,带来了他们对结果的判断,对见解的判断,以及对结果的伦理道德、潜在影响的判断。我并不认为AI会替代科学家。”

  他补充解释,人类利用人工智能确实可以加快研究的速度,但他相信,在未来的一段时间里,仍然需要人类对人工智能所做的事情进行监督,不能让人工智能在真空中自己运行,否则可能错失一些创造性价值。虽然人工智能可能会发掘一些现有的模式,它是“回顾式”的,即依赖于现有内容、数据,以及基于这些内容和数据所得出的成果,但有时科学家们所做的是更具创造性地思考并取得重大突破,这并不是基于以前就有的东西,而是一些令人惊艳的洞察力推动进一步发展。“所以我认为,随着我们不断前行,人类和人工智能技术的结合将变得非常强大,但科学家仍然对科研发展起着至关重要的作用。”